KI, die dir echte Arbeit abnimmt

Die erste Frage ist nie, welches Sprachmodell wir nehmen, sondern welche Aufgabe dich Zeit kostet. Meistens findet sich das in wenigen Stunden: Support-Mails, die immer gleich beantwortet werden. Rechnungen und Lieferscheine, die jemand in ein anderes System überträgt. Angebote, die aus denselben zehn Bausteinen bestehen.

Danach rechnen wir ehrlich nach. Wenn eine Aufgabe zehnmal im Jahr vorkommt, lohnt sich keine KI - dann sagen wir das. Wenn sie hundertmal pro Woche vorkommt und klar beschreibbar ist, ist sie ein guter Kandidat.

Ein Chatbot ist nur so gut wie das Wissen dahinter. Wir hängen ihn deshalb an deine eigenen Quellen an - Produktdokumentation, Preislisten, Handbücher, interne Richtlinien. Technisch geschieht das über eine Suche in deinen Dokumenten, deren Treffer dem Modell mitgegeben werden; das Modell antwortet also aus deinen Unterlagen und nicht aus dem, was es irgendwann im Internet gelesen hat. Wie eng das sitzt, siehst du an unserem eigenen Chatbot: Fragt ihn jemand, wo wir sitzen, kommt die Antwort aus derselben gepflegten Quelle, in der auch unser Standort in Neuhausen am Rheinfall steht - ändert sich dort etwas, ändert sich die Antwort.

Dazu gehört, dass der Bot seine Quelle nennt und dass er sagt, wenn er etwas nicht weiss, statt zu raten. Für Fälle, die er nicht sauber beantworten kann, definieren wir eine Übergabe an einen Menschen - mit dem bisherigen Verlauf, damit dein Kunde nicht alles noch einmal erzählen muss.

Rechnungen, Bestellungen, Lieferscheine, Formulare, Bewerbungen: KI kann daraus strukturierte Daten machen und sie direkt in dein ERP, deine Buchhaltung oder deine Datenbank schreiben. Genauso lassen sich eingehende Mails klassifizieren und an die richtige Stelle weiterleiten oder lange Protokolle zu einer brauchbaren Zusammenfassung eindampfen.

Wichtig ist dabei der Kontrollpunkt. Bei allem, was Geld oder Verträge betrifft, bauen wir eine kurze Freigabe durch einen Menschen ein - die KI bereitet vor, entschieden wird von dir. Alles, was das Modell tut, wird protokolliert, damit du später nachvollziehen kannst, wie ein Ergebnis zustande kam.

Bevor eine Zeile Code entsteht, klären wir, welche Daten das System überhaupt sieht. Personenbezogene und vertrauliche Inhalte lassen sich oft vorher entfernen oder pseudonymisieren. Für den Rest wählen wir Anbieter und Regionen so, dass die Verarbeitung zu revDSG und DSGVO passt, und schliessen die nötigen Verträge zur Auftragsverarbeitung ab.

Wenn deine Daten das Haus gar nicht verlassen dürfen, ist ein Modell auf eigener Infrastruktur in der Schweiz oder der EU eine Option - kleiner im Funktionsumfang, dafür vollständig unter deiner Kontrolle. Was in welchem Fall sinnvoll ist, besprechen wir offen, inklusive der Nachteile.